HERACLES NEO
El sistema HERACLES Neo analiza los aromas de los productos, a través de la detección de los compuestos químicos de las muestras, se utiliza un perfil estadístico para crear perfiles de olor y verificar las características sensoriales de nuestras tipologías de muestras. Está disponible como opción el software AroChemBase que permite la identificación de estos compuestos.
Combinando la detección dual GC/FID con un potente procesamiento estadístico de datos y un módulo opcional para la caracterización sensorial y química (AroChemBase), el Heracles es la herramienta perfecta para los industriales involucrados en el control de calidad y el desarrollo de productos.
Beneficios de la nariz electrónica HERACLES Neo
La instrumentación de nariz electrónica para el análisis sensorial olfatométrico permite al usuario:
• Evaluar sensorialmente y de manera precisa la calidad de los productos alimentarios
• Mejorar la calidad de los análisis sensoriales y tener controladas las variables olfatométricas
• Estandarizar el perfil de calidad de los aromas de los productos en la cadena productiva
• Controlar las características sensoriales de los productos
• Investigar las reclamaciones relacionadas con el olfato de los clientes
• Disminuir significativamente la pérdida de producción gracias a una detección temprana y rápida actuación frente defectos olfativos
• Acelerar las pruebas de verificación en lotes de producción
Mejor estabilidad y calidad
• Columnas instaladas de manera fija dentro del horno asegurando una mejor estabilidad de los tiempos de retención y, en consecuencia, un perfil de garantía de calidad más robusto.
• Gracias a la gestión térmica optimizada del instrumento, se logra una mejor estabilidad, lo que mejora el rendimiento y prolonga la vida útil del instrumento.
• AlphaSoft incluye un método para la limpieza y preparación del sistema antes de cualquier análisis o secuencia. Eliminado las impurezas acumuladas. Este método de limpieza acondiciona la trampa y limpia la columna. Mejorando la calidad de los cromatogramas y la estabilidad del instrumento a lo largo del tiempo.
Mayor sensibilidad y precisión
• El rango dinámico de la electrónica del detector se ha aumentado 35 veces, sin comprometer los límites de detección. Dado que los componentes principales de la muestra se detectan sin ningún riesgo de saturación de la señal, la sensibilidad del método se puede aumentar para compuestos minoritarios. Esto permite detectar un mayor número de compuestos, mejorando el perfil estadístico.
• La mejora en la regulación de la temperatura del sistema permite obtener una mejor estabilidad cromatográfica y un menor ruido cromatográfico, mejorando la relación señal/ ruido, lo que nos permite conseguir el doble de sensibilidad.
Herramientas adicionales
• Identificación sensorial: AlphaSoft está equipado con un nuevo método opcional patentado para el procesamiento de datos. Facilita el procesamiento de los cromatogramas al eliminar la necesidad de un paso de integración y la inyección de estándar externo, ya que la alineación de los cromatogramas es automática. Así, la nariz electrónica logra un mejor seguimiento de los defectos químicos y sensoriales que pueden ocurrir durante la producción. La identificación sensorial es un modelo diseñado para usuarios de la industria que necesitan tomar decisiones rápidas y buenas en una pantalla PASS/ FAIL.
• MMI Pro v1.0: una interfaz intuitiva diseñada específicamente para operadores de producción. Está diseñado específicamente para el entorno de producción al reducir la cantidad de pasos para los operadores de rutina y evitar posibles errores, encontrando todas las herramientas en una pantalla de creación y así, lanzar un análisis más fácil y más rápido.
• AroChemBase v7: esta nueva versión contiene una base de datos única en la que se han añadido con más de 15.000 compuestos, lo que permite un amplio rango de identificación.
ANH004 Vegetable oil sensory scores.pdf
ANH015 Water off-odors monitoring.pdf
ANH016 Diacetyl in orange juice.pdf
ANH017 Pellets quality control.pdf
ANH019 Basmati rice quality.pdf
ANH020 Wheat off-flavor.pdf
ANH023 Coffee.pdf
ANH024 p-cresol milk.pdf
ANH025 Contamination Detection Recycled Plastics.pdf
ANH026 Coconut oil characterization.pdf
ANH027 Black pepper quality control.pdf
ANH028 Ethanol purity.pdf
ANH037 Green tea benchmarking.pdf
ANH038 Tea infusion time.pdf
ANHI032 Yerba mate.pdf
ANHT003 Orange juice adulteration.pdf
ANHT029 Coffee benchmarking.pdf
ANHTI002 Sausages benchmarking.pdf
ANHTI036_Petfood_benchmarking.pdf